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罕见病又称为孤儿病，指的是仅发生在极少数人身上的疾病。位于美国犹他州盐湖城的Recursion Pharmaceuticals利用机器学习、计算机视觉和机器人自动化领域的进展让计算机软件每周分析上百万张超高清晰度的细胞显微照片，希望同时为上百种罕见病寻找治疗方法。

在英国热播的科幻电视节目《人类》中，有一位年迈的学者George Millican，他是一位孤寡老人，因患了中风，选择与“合成机器人”ODI生活在一起。这是一种类人机器人帮手，可以照料老人吃药，帮助老人上楼梯……事实上，随着未来科技发展，或许很快就会有老人能够实现这种生活。

你也许对“强化学习”这个名词感到陌生，但你一定知道人工智能。事实上，“强化学习是一种人工智能方法，能使计算机在没有明确指导的情况下像人一样自主学习。”毫无疑问，在这个属于人工智能的时代，这款突破性技术将在包括生物医学在内的多个领域掀起巨浪。

风险投资家们普遍认为人工智能在医疗保健领域大有可为，然而在这一领域中，机遇与挑战并存。一些投资人和医疗从业人员对此有着很深刻的见解。

能连接设备和传感器的系统终于走进了实验室，这让研究人员得到了一丝喘息的机会，恢复工作与生活的平衡。

IBM 的人工智能 Watson，近日仅用 10 秒就开出了癌症处方。在引发舆论热潮的同时，也再次把 “AI + 医疗” 推向高潮。方正证券近日发布的互联网医疗深度报告就显示，尽管安防和智能投顾最为火热，但 AI 在医疗领域可能会率先落地。

据报道，素有硅谷“钢铁侠”之称的埃隆·马斯克2月13日在世界政府峰会上再次语出惊人：未来人类需要与机器合体成赛博格，才能避免被人工智能淘汰。赛博格这个舶来词汇是对英文“Cyborg”的音译。它是指运用科学技术对人类身体进行控制和改造，从而使人类身体的机能更加强大。

日前，国务院办公厅印发《中国防治慢性病中长期规划（2017－2025年）》（以下简称《规划》），部署做好未来5－10年的慢性病防治工作，降低疾病负担，提高居民健康期望寿命，努力全方位、全周期保障人民健康。

近日，《自然》子刊《Nature Biomedical Engineering》推出了“机器学习”特刊，为我们介绍了机器学习在医疗领域的广泛应用。我们今日也推出“机器学习”专题，将这些信息整理给读者。

众所周知，肥胖和高脂饮食是导致心血管疾病的罪魁祸首之一。来自玛丽皇后学院的一项研究认为，机体的免疫应答在这一过程中起着关键作用。高脂食品或肥胖可以导致更多T细胞发育成为效应记忆CD4 + T细胞，从而使炎性反应被过度激活，最终引发心血管疾病。这一研究发表于Cell Metabolism杂志上。