为了促进更准确的和个人化的癌症预测，指导更精准的治疗，改善患者生存率和结果，由克利夫兰医院的研究人员领导的全国专家委员会已经制定出首个精准医学指导方针。
这些新的指导方针正在改变癌症治疗中传统的癌症分期方法。新的风险计算指标--将补充现有的分期系统--使得医生能更准确、精密地为每一位患者制定出最好的治疗方案。
美国癌症联合委员会（AJCC)主要负责的是周期性评估和更新癌症分期，他们认识到癌症分期还不够完善，并致力在2016年利用更多以预后，统计学为主的风险计算指标来改善系统。
为这些改变而做准备，AJCC邀请了一组来自全美各地顶尖的医疗保健统计学专家，由此组成了精准医学核心（PMC）。在克利夫兰医院Lerner研究所定量健康科学部门主管Michael Kattan的带领下，小组讨论了开发癌症患者质量风险模型的必要特征。重点以性能指标，明确实施和临床相关性为主。
“这代表着改变未来癌症治疗的一种新范式，”Kattan说。新的指导方针将发表在2016年1月19日的《临床医生肿瘤杂志》上。
精准医学核心（PMC）的任务是制定出一个准则目录，借此来评估可能的癌症风险计算指标并决定哪种计算指标将会得到AJCC的批准。小组确定了AJCC癌症风险模型许可的13条纳入标准和3条排除标准。将首次在现有的预测模型上评估下列癌症：乳腺癌，直肠癌，前列腺癌，肺癌，黑色素瘤和头颈部肿瘤，其目标是在未来全面地包括所有的癌症。PMC由来自克利夫兰医学中心，德州大学MD安德森癌症中心，西奈医学中心，斯坦福大学，荷兰乌特勒支明大学医学中心，宾夕法尼亚大学，杜克大学，赛智生物网络，加拿大皇后大学，芝加哥伊利大学校医院&健康科学系统，梅奥诊所，斯隆凯特琳癌症纪念中心和亚利桑那州立大学的研究人员们组成。
这些方案必须能够预测出因某种特定类型的肿瘤而导致的整体生存或死亡，并通过全部的16条标准。“我们的目录应该对一系列在许多不同癌症中进行临床应用的统计预测模型开放，”Kattan说，他是开发癌症风险计算指标—诺模图的先驱者。“这也许能应用于癌症之外的疾病—无论在何处，统计预测模型都可被广泛地使用。”
当前的癌症分期系统（I期-IV期），也叫作临床病理分期（TNM），数十年来一直被使用，是一种世界通用的评估患者癌症进展的简单方法。
然而，许多人认为这个系统已经不合时宜，笼统地将所有的癌症患者分为四种，这并没有考虑到癌症风险因素的个体差异—例如遗传，年龄，性别和生活方式。结果是， “恶性”III期癌症患者未能得以治疗具有高度转移性的癌症。另一方面，“良性” III期癌症患者可能接受非必需的更侵袭性的治疗，造成对心脏，肾脏，或其他器官的毒性副作用。
现在，已经建立了指导方针，AJCC将邀请来自世界各地的研究人员递交他们的癌症风险方案，这有望改变全球数百万患者癌症治疗的现状。
下一步是将目录和相关程序分发给预测模型的开发者。他们将会被受邀提交模型以待审议。
根据美国癌症协会，预计在2016年美国将有1,685,210例癌症新确诊病例和595,690例癌症死亡病例。癌症是美国的第二大致死原因，仅排在心脏疾病之后，占所有死亡率的1/4。
