发者，找找找丨技术大神来授课，百亿招标等你拿
2025 GDC
技术大神现场授课
场景一：智能制造行业
1. 项目概述
场景概要：当前风电运维高度依赖专家，然而面临人才数量有限、运维决策实时性较差等诸多难题。本项目计划基于风电运行过程中产生的海量监测数据以及运维报告，借助垂域大模型实现精准理解运维需求、灵活调用工具并推理出合理运维建议，同时能够生成设备控制指令，助力打造无人值守风电场。
算力平台搭建：需构建满足垂域大模型训练与推理需求的算力平台，确保平台具备高效、稳定的计算能力，能够支撑大规模数据处理与复杂模型运算。
AI 平台搭建：具体建设内容虽尚未公布，但需搭建完整的 AI 平台，以满足后续基于大模型的风电运维应用开发需求。
风电运维垂类模型搭建和微调：搭建风电运维垂类模型，并基于现有数据进行微调，形成适用于风电运维领域的基座大模型。同时，考虑打造开源项目，推动行业技术共享与发展。
基于风电相关文档，构建深远海风电问答语料数据集，并开发便于后续语料扩展的工具。
大模型应用开发平台：AI 平台需完整支持建设内容所涉及的各项功能，且在相关运维建议推理、指令生成等关键应用中的准确率不低于 90%。
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场景二：文旅行业
1. 项目概述
运用 AIGC 技术，打造既贴合历史背景，又富有创意与美学价值的文创产品及数字藏品。研发并优化人工智能算法，促使其能够深度领悟红色文化的历史语境与文化内涵，精确生成契合市场需求的设计方案。
高效搭建并管理上海红色文化数字化符号库，整合历史资料、图像、音频等多维度资源。同时，确保 AI 系统能够智能化识别并生成符号库内的相关文化元素。在此过程中，需保证数据的精确性与全面性，并实现符号库内容的实时更新与优化。
借助 AI 技术剖析用户行为及反馈，精准识别不同观众群体的个性化需求，进而生成定制化的文创产品设计。涵盖依据年龄、兴趣、文化背景等因素展开智能推荐，为用户提供量身打造的文化体验。
利用 AI 技术革新设计协作模式，凭借智能算法为设计师提供创意辅助，自动生成设计草案，并依据实时反馈持续优化设计。
搭建精准的红色文创产品需求语料库，运用大数据技术预判市场需求的变化趋势，为文创产品的开发与推广提供科学依据。
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典型项目：面向普惠金融的智能产融生态圈智能平台搭建&信贷智能体场景搭建（2000W）
单位：** 银行金融研究院
场景概要：依托 AI 大模型技术构建普惠金融综合金融智能群集，借助信贷全流程大模型智能体之间的协作，提升尽职调查与授信的效率，形成普惠金融信贷领域的样板工程，树立示范标杆。同时，与互联网机构展开合作，共同开发大模型应用，并将成功经验分享给中小金融机构与科创公司，营造智能共创的良性生态环境。
构建具备高级认知能力的金融大模型智能体平台，该平台需实现 Agent 开发等核心功能，以此加速金融智能体在实际业务中的应用建设。
基于上述搭建完成的平台与模型，打造适用于信贷全流程的尽职调查与授信智能体，实现财务分析报告以及行业分析报告的智能生成。
平台必须全面支持所提及的各项功能，在实际应用中，问答准确率、召回准确率以及工具调用准确率均需超过 90%。
指标抽取计算的准确率需超过 95%，分析要点覆盖率需超过 90%。
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单位：** 研究所
场景概要：公共安全领域内视图为主体的多模态数据在公安全业务中发挥核心作用，但目前应用层次依然很浅，对人工依赖度高，事前防控薄弱。迫切需要通过多模态大模型，对多模态数据资源做深度解析、理解和应用，对各警种业务提供AI能力支撑，推进主动防御型的立体化治安防控体系建设。
研究面向公共安全领域的多模态基础模型，使其能够满足公共安全领域不同业务场景的需求。
开发面向具身智能的多模态 AI 大脑，实现对多种模态信息的智能理解与处理。
开展面向城域级目标防控的超维度特征关联追踪技术研究，提升城域范围内目标追踪的准确性与效率。
进行面向复杂应用和资源弹性调度的模型生成研发，以适应公共安全领域复杂多变的业务需求与资源动态调配。
多模态大模型需全面覆盖刑侦的视频追踪、交警的路面违章识别、治安的重点场所的事件识别、法制的执法规范等场景业务需求。
主要业务模型，能够准确、高效地完成各场景下的核心业务任务。
多模态大模型应能对具身智能的移动感知视频进行智能理解，所涉及的模态需涵盖视频、语音、传感、文本等四种。实现对无人机和机器人的多模态感知实时解析，能够针对重点区域、化工、能源等区域进行巡检，并覆盖常规的异常事件识别。
在城域级范围开展示范应用，监控网络规模需超过 1 万个。
系统能够对网络中的目标进行快速智能追踪，满足城域级目标防控的实际业务需求。
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典型项目：有温度的引导式教育大模型及其应用(1500W)
单位：**师范大学
场景概要：构建教育领域大模型，融入苏格拉底教学法与心理学理论语料，结合相关框架，提升引导教学与情感支持能力，实现智能教育的因材施教、公平有温度，并赋能心理诊断、疏导，数学引导教学及智能黑板等项目。。
提供服务器用于教育大模型训练
指标：不少于32卡A800
构建教育领域特有数据集，包括预训练和指令数据。
下游任务数据，包括教案撰写、作文批改、解答题批改等场景。
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单位：**妇产科医院
场景概要：采用以大模型为核心的检索增强生成技术，构建专业知识库，打造涵盖智能问诊等功能的诊前中后全程医疗服务平台，改善就医体验、降低成本。建设中保护患者隐私，对信息脱敏处理。建成后，系统具备自动更新与增量学习能力，保证知识信息时效。
整合医院内部电子病历（含 B 超、影像数据）、科研论文（生物样本库相关）、诊疗指南（如《中国实用妇科与产科杂志》）等资源，结合外部权威数据源，形成结构化妇产科领域知识库。
基于大模型构建多模态知识图谱，涵盖妇科肿瘤、围产医学等子领域，关联影像、超声等多类数据。
结合医院知识库与实时医学文献，通过 RAG 技术限制生成范围，引入多级验证机制确保内容真实。
为生成内容标注来源并提供置信度评分。
利用 NLP 自动识别并更新诊疗指南变动，对接医院内部信息系统同步医生执业状态。
采用轻量化微调技术（如 LoRA）更新知识，保留历史版本知识库。
设计患者健康档案动态更新机制，整合多源数据，对产妇进行全流程跟踪服务。
基于风险分层生成定制化随访计划，结合生成式 AI 提供实时健康建议。
适配业务进行软硬件选型，保障数据不离院。
对健康数据分类分级识别与管控。
对训练数据脱敏或添加差分隐私噪声，防止个体信息逆推。
知识库覆盖妇产科 95% 以上疾病类型，问答准确率≥95%，诊疗建议与权威指南一致性≥95%。
出具更新说明和可靠性报告，AI 生成内容真实性验证通过率≥98%，错误信息自动拦截率≥95%，指南更新覆盖率≥99%，院内信息系统更新≤24 小时。
全生命周期数据可即时调阅分析，能提供个性化服务，孕期并发症预警准确率≥85%。
满足《网络安全法》《数据安全法》《个人隐私保护》等法律法规要求。
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以人形机器人场景应用与批量推广为目标，厘清人形机器人科学发展规律，建设漕河泾具身智能语料基地项目，打造人形机器人创新孵化器、人形机器人动作捕捉训练场、人形机器人共性训练中心、人形机器人智能算力实验室、人形机器人虚拟训练平台、人形机器人安全校验实验室，并印象城、创新中心、会议中心建设面向商业、办公、公共服务等领域的人形机器人应用，在实现“1公里”典型应用示范的同时，实现漕河泾园区服务成本降低和效率提升。
不同品牌不同功能的人形机器人功能、性能、安全、体系测试、验证、校验平台，符合相关标准与要求。满足功能的人形机器人部署。
2025全球开发者先锋大会将以超百亿AI项目搭建连接供需双方的桥梁！在这里，你不仅能与行业顶尖技术人才交流，获取最前沿的技术信息，更重要的是，能深度参与到项目机会中，在六大行业里精准找到企业想要的业务和项目，为自己的技术事业开启全新篇章。这是一次促进场景与技术企业对接的绝佳机会，错过这次，你可能要再等一年！还在等什么？2 月 21 日，GDC 大会，我们不见不散，一起用AI创造未来！
