Academia.edu论文分析工具定位查阅者
著名的学术研究网站Academia.edu近日发布了一个分析工具，该工具可以实时地追踪，每一位学者的学术研究的浏览者来自哪个国家，哪个地区，通过什么方式找到该学术研究。Academia.edu发布该分析工具的主要目的，是帮助学者们进行具体的学术受众分析。
Academia.edu分析工具分析学术研究读者，通过什么方式找到该学术研究：
Academia.edu的CEO Richard Price表示，在以前，学术研究虽然利用网络，却没有很好的利用网络的互动性，曾经有一位哈佛的生物学学者，她的学术研究在短短一个月之内就被下载了200次，但是她完全不知道是哪些人在读她的学术研究。
这种无反馈的学术研究分享情况，对于学术界这个永远追求创新的领域，无疑显得十分落后的。而在Academia.edu的学术网络分析工具发布后，学者们就能很好的了解自己研究方向到底是哪些地区，哪些人群在关注，从而可以进行积极的学术互动和研究反馈，形成一个良好的学术网络交流互动氛围。
详细的浏览者阅读学术文献统计数据：
而学术界这一引入网络数据分析的方式，很可能将永久的改变学术界的评判体系。因为在以前，学术论文的评判一般的是由学术出版编辑或学术委员会判定，但是随着学术受众分析概念的引入，网络读者的范围和数量，也将会成为评判一个学术研究的重要指标。该软件不仅提供详细的浏览者阅读学术文献统计数据，还提供详细的国家和地区分析。
Limerick大学的教授Tim Ritchie就表示：
在我申请升职或说明自己的学术研究成果时，我会把我的网络读者受众分析报告打印出来，我想这会成为一个重要的评判指标。并且这些数据会鼓励我进行学术研究，我也能很好的知道自己学术研究的受众是哪些，哪些学术研究是被大众所认可的。
网络分析进军学术领域，可以打破学者们在做学术研究时，把自己封闭在象牙塔的情况。网络反馈概念的引入，将会让学者们能得到更多的反馈，避免闭门造成的状况。
目前Academia.edu也正在为学术领域能引入网络互动而招聘网络工程师，有推动学术界改变梦想的黑马读者可以去试试。
