生物芯片技术有助于早期癌症检测（图）
据报道，“2011中国科技创业计划大赛”决出最后结果，125个奖项分属各家，获奖者共捧走415万元奖金，其中某创业团队参赛的“新一代癌症血液检测生物芯片系统”获得了项目组一等奖，还当场获得宁波蓝洋投资基金2000万元的创业投资。
生物芯片检测癌症 抽10毫升血，就能查早期癌症
癌症其实并不可怕，世界卫生组织最近的统计数据表明，“癌症患者如果能在早期的时候发现，治愈率可达到80%。”可怕的是，癌症在早期时，大多无明显症状，难以发现，而等到身体已经出现明显不适再进行检查，往往就是中晚期，这时已经错过了最佳治疗时机，基本上已经来不及了。
本着“早发现早治疗”的原则，医院也有癌症的预防性检测。一般医院里这12种肿瘤标志物进行检测需要进行多项检查，而且复杂的检查程序和巨额的花费成了无症状检查的一大障碍。试想，谁愿意在身体没有任何不适的情况下花费800~900元还要受那么多罪进行全面肿瘤检查呢？而且，通常检测癌症的方法是用影像学，像人们熟知的X光、B超和CT等，还有就是直接手术或是做病变组织的穿刺活检，但很难对肿瘤进行早期诊断，且对人体有较大伤害。
“我们的这个项目是改变现在检测癌症方法，用血测来检测癌症，只需抽10毫升血，滴到一张名片大小的生物芯片上，24小时之内就出检测结果了。”
“在癌症早期或者癌症治疗检测有没有复发时，患者血液里的一些细小变化，都能被生物芯片抓出来，并能对整个治疗过程进行长期跟踪检测。”
而一般的辐射技术捕获癌细胞，需要癌细胞长到0.5~1毫米大小才能查出来，而用生物芯片检测，只要血液里有细小变化，不管有没有成形，都能检测出来。
检测原理
生物芯片技术主要是指通过平面微细加工技术在固体芯片表面构建的微流体分析单元和系统。以实现对细胞、蛋白、核酸以及其他生物组分的准确、快速、大信息量的检测。按照生物芯片上使用的探针的不同, 生物芯片分为基因芯片、蛋白芯片、细胞芯片等。
肿瘤的的发展是一个复杂多阶段的过程，实质上是多种肿瘤相关基因表达失常或肿瘤抑制基因失活所致。基因芯片能够快速检测出这些相关基因的表达情况，从而实现对癌症的早期快速检测。
蛋白芯片利用免疫反应原理，在芯片上固定能与肿瘤标志性蛋白起反应的特异蛋白质，并偶联灵敏度高的报告物。当在血清中存在特定肿瘤的标志蛋白时，即可实现检测的目的。
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最新外文综述摘要：
Microarrays and Colon Cancer in the Road for Translational Medicine
Source: Current Bioinformatics, Volume 6, Number 2, June 2011 , pp. 145-162(18)
Abstract
This review covers recent aspects related with microarray technology and their application in colorectal cancer, one of the most prevalent cancers in the world and being one third of cancer related deaths. Since their origin, microarrays have been extensively used in oncological studies with the aim of unravelling the underlying biology of cancer, enabling translational medicine. Some microarray based applications have already been translated into clinics and approved by the regulatory agencies; these applications have been supported by biomedical informatics.
In this work we will present different aspects and views related with microarrays and their applications in colon cancer and the biomedical informatics aspects related with this technology and its applications. The schema followed in this work is based on an introduction to microarray technologies and their applications; translational medicine as a consequence of the different approaches based on microarray technologies; data analysis of microarray data focused on gene expression studies in these applications represents 60% of microarray publications; aspects related with the quality of the experiments and the reproducibility of the analyses and technology; major databases for microarray datasets storage and the standards associated with microarray information; other biomedical informatics aspects different to those strictly associated with microarray data analysis; and finally future trends in microarrays in the scope of the relationship with nanotechnology.
