生物信息这个领域，做数据库是公认为最没有技术含量，最灌水的工作：无非就是看点儿文献，收集一点儿相关数据，花两个礼拜的时间学一点Php，如果有必要再学一点点MySQL，OK，数据库可以做了，文章也可以发了，发完了可以毕业了，平时闲扯的时候可以吹吹说发篇数据库如何如何容易之类。
好吧，做数据库不是个难事儿，难就难在，你如何让你的数据库成为主流的数据库，你如何让学者们愿意去用你的数据。这就很难了。第一，你需要不断地维护。很多年前，我朋友就告诉我，做一个新浪这样的网站其实不难，PHP+MySQL，新手都能做，新浪牛B就在于它的更新速度超快。做数据库易，更新难。大家现在发文章，讲究的是一次性，跟擦屁股纸一样，擦完就扔，所以做完了，也就做完了，什么都不会留下。第二，你需要非常清楚用户的需求。我们第一个数据库MiCroKit做的很糟糕。不是因为内容，而是因为这个领域的学者其实并不需要数据库，所以即使做的再好，他们也不会去用。当然喽，当年做这个纯粹是为了发文章而发文章，现在只好郁闷了。这两个方面我们自己做的很不好，最近也在思考如何加强。
数据跟数据库是不分家的。美国有NCBI的GeneBank，欧洲有EBI和UniProt，连小日本都有DDBJ，可我们呢？啥都没有。没有自己的品牌数据库，其结果就是，没有自己的数据。没有自己的数据，那么，数据的格式、存储、规范，你都得由别人来定是吧？所以，不管你怎么做，你永远得跟在别人后面。
想起前几天专家给我的建议，要我做实验，做科学问题。其实我个人觉得，如果这一生能做一个Genebank级别的数据库，做一个BLAST或者PAML级别的计算软件，那此生也不虚度了。
