接上篇，趋势分析, https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=333331&do=blog&id=454943
幻灯片20
把一阶趋势3势: 上升(T>1), 持平 (T=1), 下降(T<1)和,
二阶趋势3形: 凸形(TT>1), 平直(TT=1), 凹形(TT<1)结合, 多元演替系统的运动轨迹可被分为9类, 分别描述它们不同的运动形势。
红绿分别用来表示极端形势(如在不同时间跨度显示同样的极端形势,则可能为消退或入侵物种)。
幻灯片21
扩展趋势值来预测:P=E*T
用实际测量值修正预测值: E=P+D
根据方差计算(或简单根据经验)给观测值预测值以不同的权: 阿尔法或贝塔, 而两权之和等于一。
如果假定两权相等, 可以略去不表,则有:
P6=0.5*T5(D5+0.5*T4(D4+0.5*T3(D3+0.5*T2(D2+D1))))
也就是说: 预测值使用了所有历史数据,而且越久远的数据的权越小(记忆消失, FADING MEMORY)
要比其它仅仅使用当前数据的方法科学，合理。
接下篇，方法总结, https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=333331&do=blog&id=4549--
