统计学鉴别大师作品的真伪
科学家发现了一种统计学技术可能有助于艺术历史学家和科学家辨别艺术真品和赝品。科学家已经开始使用统计学分析和鉴定艺术品，并提供一种客观、可量化的方法，用于评估艺术风格和其他知觉维度。Daniel Rockmore及其同事测试了用一种称为稀疏编码的统计学技术鉴别弗莱芒艺术家老布鲁盖尔（Pieter Bruege）的一组真品画作与另一组著名的赝品。稀疏编码能够成功地区分真品与赝品，而且也被证明比其他2种常用的统计学方法更容易使用而且更加准确。这组作者的方法需要一个艺术家的作品的足够数量的例子，而且需要在应用之前仔细考虑这种艺术分析的目标。然而，这种技术不仅有潜力用于鉴别真伪，而且还有潜力提供关于艺术家风格的无法直接观察到的内在细微差别的详细信息。这组科学家认为，稀疏编码不是要取代艺术历史分析的传统工具和技术，而是对后者的一个有益的补充。
论文 #09-10530: "Quantification of artistic style through sparse coding analysis in the drawings of Pieter Bruegel the Elder," 作者 James M. Hughes, Daniel J. Graham和Daniel N. Rockmore
媒体联系人：Daniel Rockmore，Dartmouth学院数学系
Department of Mathematics, Dartmouth College, Hanover, NH
电话：603-646-3260
电子邮件：rockmore@cs.dartmouth.edu
发现北美附近的碳封存贮藏库
地质学家发现了美国和加拿大东海岸以外的几个地点可能成为大型、高效而且容易获取的碳封存贮藏库。Dennis Kent及其同事发现了美国东海岸附近海底中央大西洋岩浆区的几个区域可能安全地封存大量的二氧化碳。这些2亿年历史的岩石是由火山玄武岩组成的，它能够吸收二氧化碳，并形成持久的矿物质。这组作者对这个沿着北美海岸线延伸的区域的分析显示了三个主要的地点：一个在佐治亚州海岸以外，另外两个靠近纽约市。这些玄武岩贮藏库都靠近大型工业化都市中心，而且被掩埋在了厚厚的沉积物之下。这组作者说，这些地层对来自工厂和发电厂的二氧化碳具有很大的贮藏能力，它们稳定，而且不太可能泄漏。这组科学家提出，全世界类似的陆上地层可以用于测试，而当碳封存技术可行之后，在海底的更大的地层可以用于碳封存。
论文 #09-13721: "CO2 sequestration in Central Atlantic Magmatic Province (CAMP) basalts: Potential on-shore and off-shore reservoirs," 作者 David S. Goldberg, Dennis V. Kent 和 Paul E. Olsen.
媒体联系人：Dennis Kent，Rutgers大学地球与行星科学系
Department of Earth and Planetary Sciences, Rutgers University, Piscataway, NJ
电话：845-365-8544 (白天), 732-445-7049 (晚间)
电子邮件：dvk@rutgers.edu
媒体联系人：Kevin Krajick，哥伦比亚大学Lamont-Doherty地球观测站
Lamont-Doherty Earth Observatory, Columbia University, New York, NY
电话：845-365-8607 或 212-854-9729 (白天), 917-361-7766 (晚间)
电子邮件：kkrajick@ldeo.columbia.edu
网络方法发现治疗方法
科学家创造出了一种迅速发现药物分子靶标的蓝图，这可能有助于降低疗法成本并加速药物发现。这种技术可能有助于弥合不断增加的病原体基因组测序数量、越来越复杂的计算方法以及开发药物的传统化学方法之间的鸿沟。Zoltán Oltvai及其同事分析了两个常见病致病菌――埃希氏大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的基因组，从而发现共同的针对特定组织的反应或共同的基本代谢反应。在发现了7个促进细菌生长的关键反应之后，这组作者通过为酶抑制剂相互作用建模从而筛选了100万个可能的抑制剂。其中5个抑制剂能阻断细菌脂肪酸合成，这可能让这些化合物有效地抑制细菌酶，并制止细菌繁殖。这组科学家说，这种网络方法可能在传染病领域有用，后者受到多药耐药性问题的困扰，而且许多疾病缺乏有效治疗方法。
论文 #09-09181: "A blueprint for antimicrobial hit discovery targeting metabolic networks," 作者Yao Shen, Jiangxia Liu, Guillermina Estiu, Basak Isin, Yong-Yeol Ahn, Deok-Sun Lee, Albert-Laszlo Barabasi, Vinayak Kapatral, Olaf Wiest和 Zoltán N. Oltvai
媒体联系人：Zoltán Oltvai，匹兹堡大学病理学和计算生物学系
Department of Pathology and Computational Biology, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA
电话：412-383-7408 (白天), 412-805-6187 (晚间)
电子邮件：oltvai@pitt.edu
