3月9日，美国马里兰大学和伊朗的研究人员在SSRN预印版平台发表论文，分析了温度和纬度与COVID-19的相关性，并通过简化的天气模型预测COVID-19的潜在扩散，帮助公共卫生工作集中在监测和遏制上。
https://ssrn.com/abstract=3550308
文章中指出，自新冠病毒疫情在中国湖北发生以来，其社区传播主要沿着东西向展开，中心点均大致沿30-50°N分布，主要在韩国、日本、伊朗、意大利北部以及新出现社区传播的美国西北部和法国等地区，而与上述温带地区相比，东南亚的患者数量和报告的死亡人数要少得多。这些地区的平均温度（5-11℃）和相对湿度（RH，47-79％）的测量值具有惊人的相似性，除此之外，这些地区爆发的时机恰逢年度温度周期的最低点且最低温度低于0℃。
2018.11-2019.3世界温度图，黑圈代表有大量社区传播的国家
考虑到温度和纬度相似的地区之间的时间分布，可以初步预测未来几周内COVID-19的潜在社区传播。研究人员提出了一个简化的模型，使用2019年3月和4月的温度数据，预测社区蔓延的风险将影响当前危险地区北部的地区，可能包括（从东到西）：东北亚、中亚、高加索地区、东欧、中欧、不列颠群岛、美国东北和中西部以及不列颠哥伦比亚省。
2019.3-4月全球温度图，绿色区域为近期内可能出现大规模社区传播的区域，黑色勾勒出轮廓(根据2019年的数据显示为5-11℃区域)，并将根据这段时间内的实际平均温度变化。
但是，这种简化的分析没有考虑升温的影响，北部地区的温度分布可能会与目前面临风险的地区重叠，但这只是短暂的，因为会迅速变暖。而且越往北人口密度也随之降低，还未考虑云层和最高温度等气候变量、人为因素、病毒突变率以及发病机理等因素，因此尽管当前病毒传播与纬度和温度之间的相关性似乎很强，但尚未证明直接因果关系，预测只是推测性的，仍须谨慎对待。
沿着这种思路，进一步研究可着眼于利用整合的流行病-地球-人类系统模型，纳入气候和天气过程和变量（例如温度、湿度的动态）及其时空变化，以及模拟人类互动的场景（例如，旅行、人口密度造成的传播）。这样的模型可以吸收当前收集的数据，以加快在短时间范围（即每天到季节性）上模型预测的改进。
参考资料：
1.Temperature and Latitude Analysis to Predict Potential Spread and Seasonality for COVID-19
