ESMO大会丨Caris作为肿瘤精准医疗领域领袖,作重要发言。

2017-11-08 09:53 ·

2017年9月11日下午,Caris在备受瞩目的2017欧洲肿瘤学会年会(ESMO2017)进行了主题发言,发言题目为“比较基于综合多平台分子图谱分析指导肿瘤治疗的无进展生存期与原有治疗方式的无进展生存期:来自4项现代前瞻性研究的汇集分析”。

@大通福克斯美国会诊中心/编译

2017年9月11日下午,Caris在备受瞩目的2017欧洲肿瘤学会年会(ESMO2017)进行了主题发言,发言题目为“比较基于综合多平台分子图谱分析指导肿瘤治疗的无进展生存期与原有治疗方式的无进展生存期:来自4项现代前瞻性研究的汇集分析”。在此,对于发言的重要信息为您带来相关报道。

研究背景:

尽管现在对于恶性肿瘤有着更多的治疗选择,但通过对这些接受更多后续治疗的患者时,我们发现大部分肿瘤患者在这些后续治疗下肿瘤仍会继续进展,无进展生存率(PFS)仍在下降。初步研究表明,综合性分子图谱分析可为难治性远处转移的肿瘤患者提供治疗靶点,并且可以延长这些患者的无进展生存期。

本研究目的在于通过比较与原有治疗方案的无进展生存期结果,来确定Caris肿瘤分子图谱是否可以帮助患者改善临床病程,提高其无进展生存期。

研究方法:

数据来自4项独立的临床研究,在这4项临床研究中患者都接受了分子图谱分析,之后对这4项研究的数据进行汇集分析。在2010年至2016年8月, Caris生命科学所涉及的202例实体瘤进行了Caris肿瘤分子图谱分析。对这些蜡块中的肿瘤细胞,进行了包括DNA测序、免疫组化、基因扩散和RNA片段分析在内的专项检查。基于分子图谱分析结果选择潜在受益的治疗方法。临床受益被定义为PFS比≥1.3。

患者选择:

在202例患者进行了分子图谱分析后,33名患者因失访、接受治疗前死亡被排除或无分子图谱治疗意见被排除。其余166名患者基于分子图谱结果进行了治疗,我们对其中140名可评估的病例的无进展生存期与原有治疗的无进展生存期进行了比较。具体如下图:


人口统计特征:

数据来自于从2010年3月至2016年12月的140例肿瘤分子图谱分析,其中40例来自于奥地利,25例来自于美国,38例来自于黎巴嫩,37例来自于澳大利亚。女性96名,男性44名。年龄中位数为56岁(年龄范围为20-83岁)。原先平均接受过3种治疗方法(范围1-12)。最常见肿瘤类型为乳腺癌35例,占25%。结直肠癌14例,占10%。非小细胞肺癌11例,占7.9%。胃癌9例,占6%。胰腺癌8例,占5.7%。

研究结果:

接受肿瘤分子图谱分析指导的治疗方案的中位无进展生存期为120天,而原有治疗方法的中位无进展生存期为89.5天。(P=0.0035,HR=0.714.)

随访1年,11位接受分子图谱指导治疗的患者仍保持肿瘤无进展生存。而通过原有治疗仅有4位患者能处于肿瘤无进展生存。具体如下图:

140名可评估的患者中,有73名(52%)患者从分子图谱指导治疗中受益,PFS比≥1.3.

原有治疗与分子图谱指导治疗的中位差异在于,分子图谱治疗受益的患者无进展生存期延长了76天,而无受益的患者无进展生存期缩短了44天。受益的患者中位PFS比为2.19,而非受益的患者中位PFS比为0.63。



分子图谱指导治疗:

100名患者只使用了化疗,占71%。12名患者只使用了靶向治疗,占9%。11名患者联合使用了化疗+靶向治疗,占8%。6名患者联合使用了激素治疗+靶向治疗,4%。5名患者只使用了激素治疗,占4%。3名患者联合使用了化疗+激素治疗,占2%。3名患者接受了免疫治疗,占2%。

 

结论:

本项研究证实了使用肿瘤分子图谱指导临床治疗的可行性,并且使用肿瘤分子图谱分析可提高罕见肿瘤和难治复发肿瘤患者治疗方案不明确时的治疗效果。

患者从分子图谱指导治疗中的受益与从原有治疗当中的受益是存在显著差异的。

大部分患者仅接受了传统细胞毒性药物。


参考文献:

1. Von Hoff DD et al. (2010) Pilot study using molecular profiling of pa[ents' tumours to find poten[al targets and select

treatments for their refractory cancers. J Clin Oncol. 28(33):4877-83

2. Wheler JJ et al. (2016) Cancer Therapy Directed by Comprehensive Genomic Profiling: A Single Center Study. Cancer Res.

76(13):3690-3701

3. Schwaederle MC et al. (2015) Precision oncology: the UC San Diego Moores Cancer Center PREDICT experience. Mol Cancer

Ther. 15(4):743-752