测量肺的血流模式的差异可能帮助科学家发现哪些吸烟者最有可能出现肺气肿，而且可能为面临风险的人提供更早的预警。Eric Hoffman及其同事用CT（CAT）扫描成像技术研究了吸烟者和不吸烟者的肺，显示出了两组受试者肺的不同区域的血流模式的差异。这组作者发现，吸入烟草的烟会让肺的一些部分发炎并改变吸烟者的肺试图最大限度地吸收氧气的时候的肺血流。发炎的肺组织中的低血流区域可能促进组织破坏并抑制肺组织的修复，最终形成了肺气肿的特征症状。在扫描了41人之后，这组科学家能够分辨出从不吸烟的人、吸烟但是没有肺气肿迹象的人、以及那些肺功能正常但是有早期细微的肺气肿迹象的人。后一组吸烟者的肺血流模式受到的扰乱最大。这组科学家提出，他们的结果可能帮助提供对肺气肿的风险和范围的测量，而且可能帮助有针对性地进行和测试药物干预手段。
论文 #09-13880: “Heterogeneity of pulmonary perfusion as a mechanistic image-based phenotype in emphysema susceptible smokers” 作者 Sara K. Alford, Edwin J.R. van Beek, Geoffrey McLennan和 Eric A. Hoffman
利益冲突报告：Eric Hoffman 和Geoffrey McLennan是VIDA Diagnostics的创立者和股东。该公司把来自实验室研究的肺成像软件商业化。
媒体联系人：Eric Hoffman，爱荷华大学放射学系
Department of Radiology, University of Iowa, Iowa City, IA
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