科学家首次发现了丙肝的传播模型，这对于提早诊断以预防丙肝疫情爆发非常重要。
一项在希腊静脉注射吸毒人员中开展的研究表明，每一个丙肝感染者会将疾病传播给另外20个人，其中10个是在头两年被感染。研究者表示他们的研究结果有助于追踪丙肝的传播。
据报道，全球有高达1.8亿人携带丙肝病毒，而大多数人并不知道自己已经感染。这些受感染者在20年内都不会表现明显的病状，因此会将病毒传播给他人而毫不知情。
领导这项研究的是英国牛津大学的Gkikas Magiorkinis博士。Magiorkinis博士表示当人们感染注入流感病毒时，很容易找到这些病毒是从哪来的，因为受感染者在几天之内就能发觉自己的异常。但是对于丙肝病毒，此前没有人能够确定病毒是以哪种模式传播的，因为病毒传播到病情爆发之间隔着好几个月甚至数年。
为了解决这个问题，牛津大学的研究者对希腊的四次丙肝大流行数据进行了研究。这些数据来自1995至2000年间943位丙肝患者。同时，为了深入研究丙肝病毒传播，研究者还对100份样本中的丙肝病毒遗传信息进行了分析。通过一个计算模型对详细的数据进行分析后，研究人员发现，每个静脉注射吸毒人员都是一个“超级传播者”，每个人能将病毒传给另外20人。更重要的是，研究人员发现大多数的病毒传播发生在感染后的头两年。研究人员表示，在携带病毒的早期最具传染性，因为此时病毒水平最高。
研究的结果表明，尽早为高风险人群提供诊断与治疗能够预防新的感染发生并降低后续的相关医疗支出。大约有20%的感染者会在感染后20年发生癌症或肝脏瘢痕，而在这个时候肝移植是唯一的选择，费用高达160000美元。
Magiorkinis博士表示，在过去要了解一个“超级传播者”能传染多少人以及多久就会发生传播是一件很难的事情。利用计算模型解决了这一难题。他表示这种方法也有助于其他诸如HIV等传染病的研究。
Integrating Phylodynamics and Epidemiology to Estimate Transmission Diversity in Viral Epidemics
Gkikas Magiorkinis et al.
The epidemiology of chronic viral infections, such as those caused by Hepatitis C Virus (HCV) and Human Immunodeficiency Virus (HIV), is affected by the risk group structure of the infected population. Risk groups are defined by each of their members having acquired infection through a specific behavior. However, risk group definitions say little about the transmission potential of each infected individual. Variation in the number of secondary infections is extremely difficult to estimate for HCV and HIV but crucial in the design of efficient control interventions. Here we describe a novel method that combines epidemiological and population genetic approaches to estimate the variation in transmissibility of rapidly-evolving viral epidemics. We evaluate this method using a nationwide HCV epidemic and for the first time co-estimate viral generation times and superspreading events from a combination of molecular and epidemiological data. We anticipate that this integrated approach will form the basis of powerful tools for describing the transmission dynamics of chronic viral diseases, and for evaluating control strategies directed against them.
文献链接：Integrating Phylodynamics and Epidemiology to Estimate Transmission Diversity in Viral Epidemics
