本文转载自“创鉴会”。
Spectral MD是一家开发人工智能伤口成像系统的初创公司，它的AI系统——DeepView主要应用于烧伤以及伤口成像。日前，Spectral MD宣布已从生物医学高级研究与发展管理局BARDA（隶属于美国卫生及公共服务部，HHS）获得了2700万美元资金支持，用于“针对儿科人群烧伤护理评估的临床试验”这一扩展性研究。根据相关的研发里程碑，Spectral MD还可额外获得BARDA高达9200万美元的资金支持。
Spectral MD首席执行官 Michael DiMaio博士表示，这笔新资金将用于加速DeepView的开发。在2013年至2018年间，Spectral MD已经从BARDA获得了2600万美元的资金，来实现其产品的初始开发。DiMaio博士补充说，我们将进一步优化DeepView的性能，同时还将利用一部分资金支持该系统针对其他类型伤口（将包括截肢、严重肢体缺血和糖尿病足溃疡）的临床试验。
DiMaio博士说：“DeepView是一项先进的技术，它可以在不接触病人的情况下分析组织特征并识别死亡、受损组织与健康组织的区别。DeepView携带便捷，可以放置在身体的任何部位，实时提供伤口的评估结果。该AI伤口成像系统的工作比人类评估更准确，同时能在第一时间做出判断。”
DeepView利用计算机视觉技术来识别人体的坏死组织，并已获得了美国FDA授予的突破性研究认定，这表明它可能有效地改进现有临床上对于烧伤以及伤口处理的治疗手段。DeepView的图像分析依托于IBM Cloud，这也将伤口数据的处理速度提高了90%，远超人类医生的工作效率。
DeepView的“突破性”还源于多光谱成像技术。多光谱成像技术可以在不同颜色的光谱下进行成像，从而看到肉眼以及普通的相机所看不到的细节。使用多光谱成像技术使DeepView能进一步将病理组织与健康皮肤区分开来，而人类医生无法真正通过肉眼观察区分这一点。Spectral MD用机器学习算法对数千张带注释的烧伤组织的多光谱图像进行训练，通过分析光子与皮肤表面下组织之间的相互作用，来确定伤口是否严重到需要手术治疗。
Spectral MD此前做了一项调查，目前有30%的烧伤会出现误诊情况，并表示DeepView能将误诊率降低到5%。此外，该公司表示，自动化诊断可以减少手术中植皮的规模和数量，潜在地改善手术结果，缩短烧伤病人的住院时间。
Spectral MD是将计算机视觉技术应用于医疗健康领域的新锐公司之一。目前计算机视觉技术在医疗健康领域的应用也越来越多，全球不少致力于通过AI解决人类疾病的新型公司在该领域都获得了不小的成果，同时这些研究也不断获得了投资者们的关注。
癌症诊断技术研发商Paige AI最近筹集了2500万美元，用于AI模型和临床成像数据训练其AI进行癌症诊断工作。以色列创业公司Aidoc在4月份获得了2700万美元的投资，用来进一步研发其人工智能辅助头部、胸部、腹部和脊柱的检查系统。以色列企业Healthy.io则利用机器学习，对传统的尿液分析试纸来进行深入分析，并监测若干尿路感染。Sight Diagnostics则在2月份获得2780万美元的资金，进一步优化其“实验室级”的全血细胞计数（CBC）测试，即在10分钟内通过刺破手指或静脉抽血预测一系列疾病，包括感染、贫血和某些癌症。
据市场研究公司预计，到2023年，计算机视觉技术会更广泛应用于医疗健康领域，这一细分的企业所创造的价值预估能达到14.5亿美元。
参考资料：
[1]SpectralMD raises $27 million for its AI-powered wound imaging system,Jul 24, 2019 from
https://venturebeat.com/2019/07/24/spectral-md-raises-27-million-for-its-ai-powered-wound-imaging-system/
