本文转载自“澎湃新闻”。
乳腺癌是全球性的危机。每年有160多万人被诊断出患有这种疾病，尽管早期发现和治疗方面的进步提高了生存率，但每年全世界仍有50万人死于乳腺癌，其中约有11000人来自英国。
目前，临床医生会使用乳腺X光片来发现乳腺癌，并确定正确的治疗方法。但这个过程并不完美，每年还是会有成千上万的乳腺X光片无法被准确诊断，其中包括30%的间期癌（编注：在一次乳腺阴性筛检后的12个月内发现的乳腺癌。这种乳腺癌往往侵袭性较强，转移较快）。另一方面，误诊和过度诊断也是乳腺癌诊疗中的一个挑战，这些错误给病人带来了很多不必要的压力。
正因如此，DeepMind想用人工智能的技术来帮助医生和病人，提高乳腺癌的诊断。DeepMind在官方博客上称，这个项目的目标是，通过将机器学习应用于乳腺X光检查，来探索新的方法以提高乳腺癌的检测正确率。
乳腺X光检查是通常用于检查乳房健康状况的X射线技术。DeepMind还希望建立一种机器学习模型，能够快速、准确地检测出癌症的迹象，帮助医生尽早发现癌症，以便尽早开始治疗。
伦敦帝国理工学院英国癌症研究中心研究和创新执行主任伊恩•福克斯在接受媒体采访时称：“利用人工智能的力量，我们可以解决乳腺癌研究中一些最大的挑战，包括提高癌症检测的准确性。大多数癌症患者都是在癌症晚期被检测出来，而癌症晚期已很难治愈。这就是为什么英国的癌症研究中心正在发展这方面的能力，建立新的伙伴关系，并支持一个项目群体进行早期癌症检测研究，以提高更多癌症患者的存活率。”
合作的另一方是谷歌人工智能健康研究团队。该团队在谷歌已完成了通过机器学习检测乳腺癌的研究。DeepMind在一份声明中表示，这一合作是由其新合作伙伴提出的，“这样，该项目便能利用两支团队的人工智能专家，以及谷歌的超级计算机。”
DeepMind称，各方的研究周期为12个月，但可以在合作对象全同意的情况下进行延长。和所有医疗项目一样，DeepMind将会在期刊上发表他们的一切研究成果。
值得一提的是，这并不是DeepMind第一次用人工智能技术在医疗领域里尝试。在此之前，它们还曾宣布与英国国家医疗服务体系（NHS）合作，为其开发患者健康风险警告系统。只不过这次的合作因为涉及到病人医疗数据隐私和安全问题，遭到了第三方机构的质疑。
这一次，DeepMind在数据安全和使用上特别小心。在官方博客中，DeepMind特别指出： “我们将会极其谨慎和尊重地处理此项目中的数据我们将按照标准规范，将研究项目所使用的数据放置在我们合作伙伴的完全控制之下，并为其提供世界顶级的安全和加密技术。” 同时，DeepMind还表示，在研究人员可以使用它们之前，一切医疗数据都会进行非常细致的去私人化，把所有可以用来识别个人的信息去除了。
