基因检测医学应用竞争“白热化”,下一个价值点或在“农口”

2015-09-24 06:00 · GaryGan

未来的基因产业将是一个平台型企业与专业化企业交相辉映的时代。对于基因检测在医学上的竞争逐渐白热化,创业者们不妨将目光投向下一个价值高点,农业作物测序和与人口健康相关的微生物菌群测序。


生命经济正处于爆发前夜。全球生物经济总量每5年翻一番,增长率约为25%至30%,是世界经济增长率的10倍,预计到2020年生物经济规模将达到15万亿美元,超过以信息技术为基础的信息经济。

以二代测序为核心的基因检测是一个潜力巨大的市场

当一个人类基因组的测序成本由2001年的30亿美金降低至1,000美金,基因测序不但成为生命科学研究的常用技术,也正逐步应用到人类健康领域,深刻地改变着现有的临床诊断、药物研发和医疗健康模式,甚至是人们的社会生活方式。

一方面,随着二代测序技术的成本下降,二代测序技术拥有更好的比较优势,竞争力将显著增强;另一方面,随着科学家对疾病与基因之间关系的深入研究,越来越多的生物技术公司意识到了基因检测将成为一个潜力巨大的市场。

基因检测“烽火”交战时代已经来临

初创企业+外行搅局+外企进入,多方势力混战

在美国,包括谷歌公司在内的互联网巨头都已经纷纷涉足基因检测领域。而中国——这个拥有13亿人的庞大市场,也顺理成章的成为了众多基因检测及生物信息学公司的必争之地。

在国内,2014年之前市场二代测序临床应用都集中在产前无创基因检测(NIPT)业务;2015年开始,肿瘤基因检测也成为众多二代测序企业争夺的领域。现阶段,国内测序的临床服务重点关注的是产前诊断,遗传学诊断,植入前胚胎诊断,肿瘤基因测序这4个方面。


根据Illumina的预估,基因测序服务市场容量有200亿美元,其中,肿瘤学120亿美元、生命科学50亿美元(包括生命科学工具、复杂病症,农业基因以及影响因子和宏基因组)、生育和基因健康 20 亿美元(孕妇和新生儿童的检测,以及基因健康)、其他应用10亿美元。

以“二代测序”为基础的生物科技和以“生物信息学”为基础的分析技术在人类健康、特别是优生优育和癌症个体化诊疗领域的应用尤为广泛,众多中国基因检测公司学习国外的23andMe,Foundation Medicine,甚至连取名都出奇的相似,譬如229andMe、1gene、WeGene、云康、云健康、基云惠康,基因检测在医学疾病诊断与筛查方面的竞争激烈。

另外,一些行外人士的“搅局”入场也让基因检测的竞争白热化,譬如从投资人出生的汉雨生建立的燃石医学在各种高端会议上力推肿瘤检测产品;以打车业务为主的滴滴出行也在推出大众基因检测项目;以“保健品”起家的汤臣倍健也宣布要做基因检测;以生产仿制药起家的丽珠制药也宣布进军肿瘤基因测序项目……

除此之外,众多国外公司入华抢占资源,波士顿的Veritas Genetics宣布将在中国杭州建立研发中心,用于开发适用于亚洲患者群体的新一代测序技术;Agena Bioscience已经宣布在上海建立分公司以开拓中国业务……

竞争的白热化也使得商业打起了价格战,例如以无创产前检测(NIPT)去年众多商家还定价在3000-3500元,今年很多省份已经降低到2000-2500元;而各种肿瘤诊断产品的价格更是参差不齐,有的是3000到5000元,后来者为了抢占市场,会以半价甚至更低的折扣提供服务。

基于“基因检测——伴随诊断”药物开发的江山已定

基因检测这项服务中最宝贵的莫过于“数据”,通过对用户进行基因检测,可以开发精准、具有明确预防措施和治疗方案的筛查和诊断产品。

类似罗氏、基因泰克、赛诺菲、安进等药企巨头,在寻找药品诊断测试的伙伴时,都早已找上了类似药明康德、凯杰等诊断巨头,初创企业若想从中搅局分得一份杯羹实在是难如上青天。

诊断不是医疗的痛点,重点在于预防

在医疗行业中,看病难是医改的痛点,但是所谓基于各种技术的诊断未必是,诊断技术的更新换代速度不亚于iPhone更新的速度,且按照目前在循证医学基础上发展的诊断技术,一般都是取大众平均值,难以体现个体化的差异,并不可靠。

除非是将一个人从出身或者是最身强力壮时开始测体内各种水平,且一直与过去的自己体质变化作为对比,才具有更好的说服力。

基因检测的下一个价值点在“农口”

未来的基因产业将是一个平台型企业与专业化企业交相辉映的时代。目前国内相关上市公司均处于业务培育或研发的早期阶段,不确定性较大,但也有产业方向正确的先行者。例如种子行业市场规模逐年上升,种业安全已成为国家安全的重要组成。像孟山都这样的种业巨头,其在农业作物上的生物信息学分析能力也是让众多企业望尘莫及。华大基因也正在将自身的业务逐渐从华大医学倾斜至华大农业。

目前全球已有几百种的植物和动物完成了全基因组测序工作。

通过全基因组测序,可以获得物种的全基因组序列图谱,从而为该物种后续的研究和产业化应用奠定基础;

通过动植物重测序,可快速进行资源普查筛选,寻找到大量遗传变异,实现遗传进化分析及重要性状候选基因的预测;

通过功能基因挖掘,可对地方驯化品种中不同品种或品系及其野生型建库,检测驯化性状相关的基因区域及其功能基因;

通过宏基因组测序,可以特定环境中的整个微生物群落作为研究对象,无需对微生物进行分离培养,可鉴定环境样本中低丰度的微生物群落,挖掘微生物功能基因;

通过细菌(真菌)基因组测序,可大大降低了细菌(真菌)基因组研究成本,缩短了研究周期,为越来越多的实验室提供了细菌(真菌)基因组研究的便利。

因此,对于基因检测在医学上的竞争逐渐白热化,创业者们不妨将目光投向下一个价值高点,农业作物测序和与人口健康相关的微生物菌群测序。