历时两天的2021第五届中国数字医疗创新峰会已于10月29日在上海闭幕。本届峰会聚焦数字医疗战略转型，数字疗法，VBP背景下药械企业数字增长，数字化慢病管理，药品全生命周期管理，医联体、医共体数字化，数字化患者服务，互联网+商保支付创新，医疗技术创新，医疗器械数字营销与零售创新，医疗器械创新法律法规等热点议题，总共吸引了300+位线下参会代表出席，一起探讨如何在数字医疗的浪潮下，乘风破浪，制胜未来。
与此同时，小编陆续整理了部分演讲嘉宾的精彩分享内容，大家先睹为快吧！
夏小燕：2021中国数字医疗市场洞察
夏小燕 董事总经理、全球合伙人 BCG
现在看到的数字化医疗很多尝试，所提供的服务还是比较同质化的，不管你是从哪个角度来切入的，到底能提供什么样的差异化服务，是未来我们所面临的比较大的挑战，以及到底什么样的模式能够在未来真正可行的，有比较好的投资回报，这是我们行业面临的问题。
目前我们药品通过带量采购，肿瘤药国家谈判等等，会使药企压力越来越大，在压力越来越大的情况下，我们怎么去考虑更提高效率，会变成一个大家主流要考虑的问题，如何去保持我们的收入，在此基础上降低我们的成本，这是我们面临的问题，所以数据化的工具应用我们认为可以起到三个作用，第一个是能够帮助我们去覆盖更广阔的市场，第二让我们用数据更加精准的去营销，第三是能够有一些更加互动的工具来支持我们的销售。
对器械来说，数字化的产品和服务在整个的病人旅程上面，可以帮到的是早筛、早诊，更精准的筛查和诊断，可以帮到更好的治疗方式，包括在手术器械等等上面更好的治疗方式，以及在手术治疗之后更好的检测，都可以通过数字化器械的方式来实现。从早筛、早诊的方式，会看到远程的一些诊断，通过AI辅助的方式来诊断，以及AI辅助诊疗方式，这是第一类。第二类在手术之前，有很多的数字化工具可以更好的提升手术的效率，包括在手术过程当中，可以有一些远程的手术，目前国内也开始做一些尝试了，在手术之后你回家了，康复的过程当中有一些远程的监测等等，总体来说，我们总结出来对于数字化器械最大的两个机会点，一个是AI，一个是互联互通。
刘佳辉：数字化转型与创新—— 从全球战略出发，在中国实践的体会
刘佳辉 中国区业务模式变革与数字化创新负责人 诺华制药
我们看到了整个的数字化情况以后，可以想一想，不管你的策略是怎么样的，最后还是要更多服务于我们的用户，我们的顾客是谁呢？从传统意义来讲，还是医生，患者在其中起到的作用越来越大，另外越来越重要的是我们怎么样把医疗体系服务好，怎么能够用数字化推动整个医疗体系方面的发展，这方面一会儿我会各举一个例子，也是我们实践中在做的事情，很多还是在过程中，也是和大家共同探讨。
第一个从医生这个角度来讲，我们怎么用他们能够接受的内容，以他们能够接受的形式，在他们能够接受的时间，或者说最希望的时间触达他们，这个可能是我们最核心的一个要解答的问题，我们是希望能够在触达医生的这个过程中，在传统上一直用线下代表，线下代表的方式在很多情景下还是一个最有效的，我们怎么能够用更多的，现在如果我们要讲，不光是这些核心医院要触达我们的顾客，同时我们要扩面下沉，怎么样触达更多的，就需要一些更数字化的方式，而且在我们核心的这些顾客里面也能够用更精准的方式，用更个人化和多样化的方式去服务他们，我们这里面做了几件事情，这也是全球的项目，在中国也在积极推动之中，做出有中国特色的。一个就是赋能代表，怎么能够给代表一些实际上的工具，给他们一些比较具体的建议，让他们每天去拜访顾客的时候，能够有更多的信息，去更精准的触达顾客。另外哪些地方是可以自动化的，我用数据来看哪些方面是更有效的，我可不可以把这个变成一个规则，或者原则，最核心的在里面是我们的算法，我们怎么能够用这个算法，把这些信息整合，然后把它串起来。
从内容方面来讲，我们在做的一件事情是说我们怎么样把这些内容更加的模块化，这样的话我们在制造这个内容的时候，就可以把它重复利用的机会增大，后面这些内容可不可以重组，如果在一个情景下面哪些内容可以有效，在另外一个情景下可以把这些内容模块重整起来，然后重新包装成更加适合另外的客户，或者更加适合他们的情景，这从内容构建一开始就要设计好，更重要的是怎么样能够把数据和深入分析底层基建用好，同时任何一个转型都是离不开人的，我们在人这一块，包括对整个组织，包括对个人能力方面的一些培育，这方面也是下了很大的功夫，最终是要用一个比较迭代的工作方式，能够把我们本身即有的独特生态圈用好。
孙轶：数字医疗赋能智慧医院建设
孙轶 数字医疗总经理 GE医疗
整体来看，GE医疗有一些组织架构，底下大家可以看到，产生数据的设备都是一些底层的，我们最核心的传统业务在左下方，就是我们的设备，后面我们还有很多信息化的业务，就是把散在不同科室、不同楼宇之间的设备，怎么样连起来，数据怎么流通起来，业务流程怎么流通起来，我们在做这样的事情。现在很多医院有很多院区，基于不同的院区，甚至医联体方面，怎么样数字化做的更好，数据互联互通，怎么样让管理工作流协同起来，这也是我们的业务。在世界人工智能大会上面，我们推出了GE的数字医疗智能平台，在这个平台上我们集成了非常多的SaaS应用，这些软件的应用有什么样的逻辑呢？这个逻辑就是一个病人在医院里面，或者一个医生在工作当中，他整个的一个过程，我们把里面分割成不同的环节，在每个环节里面我们能做什么，医生的痛点是什么，缺什么，我们希望通过这样的一个底层平台，把整个医院里面医生的工作流，把患者的数据流连起来，我们这个领域做的事情也会跟药企发生一些关系。我们做很多AI的集成，包括CDSS决策集成，这些里面很多跟药物相关的，我们也在跟药企做一些深度的合作，探讨怎么样通过图像，怎么样通过病理，怎么样通过一些数据，来进行规划，来进行治疗，包括手术的规划，治疗的规划，用药的规划，这个方面我觉得未来整个数据流、整个工作流一定是会打通的。
我们传统做的是设备业务，这个设备的业务怎么样往临床走，怎么样赋能医生的能力，怎么样让我们的产品每个环节都融入进去，用数字化的技术把它打通，同时在这个解决方案之后我们是不是提供一些服务，我们通过爱迪生平台整合AI服务，整合各种数字化的服务，未来我们卖自己的硬件、软件、产品，也可以做很多的解决方案提供给医院，这样才能更有价值的解决医生在医院环境当中的痛点，如果能够站在解决医生的痛点，解决患者痛点的角度，而不是单纯的推广自己产品的角度，这件事情一定是会能够长期的发展下去。我觉得数字医疗在这个领域里面，未来我是非常得看好，刚才也提到了一些商业模式，大家可以看到医院来买单，医生来买单，或者是患者来买单，都是一个模式，其实我们这样的一些器械厂商，如果我们这个产品能够赋能传统业务，我觉得医疗器械厂商为这些创新，为这些AI来付一些费用，这个也可能是一个商业模式，在这个里面未来是非常得开放。
倪渊：人工智能技术赋能医疗转型
倪渊 平安科技医疗 ASKBOB团队负责人、副总工程师 平安集团
今天我主要分享在平安医疗科技构建了哪些人工智能医疗技术，以及在整个医疗生态当中是如何落地应用的。说到人工智能应该有四个方面，就是算法、算力、数据、应用场景，整个医疗科技做的也是围绕这几方面的事情，在最底层建立了五大医疗数据库，包含了疾病、药品、医生资源、医院，来自于整个保险问诊相关的数据。第二部分如果需要做人工智能，也需要让机器是有这样的一个医疗大脑，所以我们需要把这些数据跟知识变成一个结构化的方式，让机器能够理解相关的知识，才能赋能上层的应用，去做一些更精准的诊疗推荐，所以我们通过一些信息抽取的技术，把这些知识变成了知识图谱，这样的话机器才能去理解。另外一方面我们也在构建三维平台，这是我们所谓的算力，不管是做影像的辅助诊断模型，都要大规模的GPU，我们自己内部有上千块卡的GPU集群，会帮助我们非常快的迭代模型，就保证我们影像处理技术在国际上取得非常好的名次。在应用端是从诊前、诊中、诊后所有的环节，同时投入人力做AI辅助的新药研发。
后面我会展开说在每个应用层面大概做了哪些事情，第一个主要做疾病的预测，来辅助我们去做筛查，疾病预测是通过一些大数据，去构建一些模型去预测一个疾病的发生，或者疾病这个并发症发生的一个概率。在有人工智能之前，医生用传统的方法也会去做，是通过医生的经验挑选一些，通过回归的方式构建这样的预测模式，往往通过回归的方式，要假设这个临床结局和变量之间是一个线性关系，我们发现很多时候它是非线性的关系，变量的挑选也受制于医生的经验和观察，所以会有遗漏。有了大数据之后，在进行数据清洗的时候，通过数据补全，通过患者纵向的和横向的数据进行匹配，去把数据做一个更好的版本。第二在去做特征挑选的时候，我们会通过一些机器学习的方式，进行特征的组合，可能本来我们是有十几二十个维度，经过组合后，比如说有些患者是否有共病，有些患者的数据是时序的，会把这些变量生成组合，可能会组合成一千个维度，第三步在我们建模的时候，会用更好的模型，这样的建模会发现非线性的关系去做更好的拟合，我们做了很多不同疾病的模型，都可以看到我们用这样一套方法去构建的疾病预测模型，比传统的方法大概有十个点的提升。在第四点上我们真正要去做临床应用的时候，需要对模型有一个很好的解释，我们会回过来用机器学习黑盒子的方法挑选出来的，再做一些相关性的研究以及医学领域的总结，形成一套可以让医生临床用的风险预测模型。
马静：数字化疗法在药企的探索和实践
马静 数字化疗法商业化负责人 赛诺菲
既然我们讲了成功点，这一页就是讲讲我们的血泪史，就是做数字化产品的挑战，它是一个数字化和医疗结合非常紧密的产品，在这个结合的过程中，尤其是不同学科融合的时候非常缺这样的经验，让医生去了解数字化，去设计一个APP，还是让IT工程师设计一套医疗逻辑，到底怎么样做出一套好的产品？数字化疗法是按照医疗器械来管理，除了通常的沟通，市场部、销售、医学部、合规、BD部门、法务，还要沟通注册部门，在这些部门沟通过程中，就会有非常多的探讨，而且这是一个新的东西，怎么样把这个新的东西做好，我们在不停地探索，也有很多挑战。做了一个数字化产品，我相信各位都很专业，有多年的经验，数字化产品要做好还有一点必不可少，一定是运营，你怎么样去运营？是什么样的内容？有没有线下的团队？你是什么样的服务模式？医生在这里面占什么样的主体？运营的太重你的这个项目是亏钱的，运营的太轻很难达到效果，我们如果有更多的探索成果也会跟大家一起来汇报，如果各位有更好的经验，或者踩过的坑，我们可以继续交流和分享。
另外一块数字化疗法既然是按照医疗器械来管理，国家局、省局报二类证的时候对它是什么态度？不同的省局、不同的评审员对它的尺度理解是不一样的，我该选择什么样的路径，该怎么样设计？该怎么去迭代？中间的核心算法有没有优化？你是不是还是符合当初的安全性和有效性，这中间有巨大的差异，都是值得我们不断探索和考虑。至少我们在国外看到它可以作为处方，从医院直接开出去，保险会有这样购买的意愿，我们在国内也在探索，但看到它的买单方很多，我们也期待和合作方设计一些路径，是不是在一些高质量的服务中，我们可以有一定的比例，或者怎么样来去设计这些东西，后续有更多的探索，也会跟大家进行交流。
徐旭峰：数字疗法在慢病领域的实践初析
徐旭峰 中国区业务负责人 莱弗仕康
再回到一个患者，数字化疗法是改变了我们思考我们怎么服务一个患者的行为，我的思维方式发生了变化，所有人都在说以患者为中心，但大家看看我们的VBP，大家都经历过VBP的镇痛，VBP做的是把医生分群，他的治疗路径，以患者为中心真正想过患者的诉求吗？如果是一个糖尿病患者，至少血糖要达标，第二他是一个患者，他是一个特殊的消费者，他还是对你生活的方方面面有诉求，所以他在生活各个场景下有诉求，他也要吃，第三VBP到现在有谁说这个药品已经便宜了？没有了，还觉得贵。最后需要心理关怀，国外做的还可以，我们在国内这一块没有很好的形成，还在营造一些小的群体能够给到相互的同伴支持，这个是从患者的角度他要的，而不是从传统的医生怎么看待这些问题，我们回过头来看看患者要的是什么，然后再切到数字化疗法到底谈的是什么？数字化疗法是很好的把一些创新疗法和数字技术的结合，我举个例子，大家都知道睡眠认知疗法，是改变你的一些睡眠习惯，他告诉你如果你睡不着，不要很早躺在床上，应该提高深度睡眠的时间，他会告诉你，你多久如果睡不着就应该起来走一走，包括你周边的灯光都是有相应的关系，用一个数字化的方式，是说我用APP的方式告诉你，所以数字化疗法在这些点上都在突破，包括我们有AI、VR，有IOT，还有人工智能，这些都是数字化的手段再附加上创新疗法，这个是数字化疗法的一个底层逻辑。
再举个例子，做慢病管理的时候，糖尿病患者和肿瘤患者管好不一样，糖尿病患者因为是慢病，所以他内心就是向懒的，我自己就是这样，如果我有糖尿病，我不测我就没病，有些人觉得我这两天不疼不痒，那一针胰岛素就不打了，有些人觉得我不用药我就没病，你要去提醒他，这是一个行为心理学的问题，我怎么结合行为心理学，做到很好的干预，有没有想过数字化疗法为什么可以快速得到应用，如果你真的做依从性的数字化疗法，你是很好的吃了那些慢病药品的红利，因为患者不好好服药，你让他好好服药了，说你达到的效果是数字化疗法做到的，不是的，你真的是承接了那一波红利，那一波二十亿一颗药，你这里才多少钱，这里有巨大的想象空间。
田晓彦：VBP环境下的外企生存之道
田晓彦 患者体验优化负责人 优时比
集采以后，作为药企来说，在院外运营的品种有两种可以考虑，一个是具有品牌知名度，在医生和患者具有很好的美誉度，而且是口服剂型。第二类虽然是一个生物制剂，但有很好的品牌知名度，我认为也不要轻易放弃，哪怕你是一个肿瘤产品，哪怕免疫产品，进医保之前也是做的自费市场，现在只不过从医保再退回院外，你就不会做了吗？这个也不要轻易放弃，一些品牌比较好的生物药和肿瘤药还是可以做院外运营的。有一些做的比较好的例子，在业内维护比较成功的，我就不一一说了，采用的是全渠道打法，院内仍然保持核心市场，院外拓展零售加上电商，进行全渠道运营，我个人觉得还是比较成功的，虽然总体还是会下跌，但是可以看到院外还是可以弥补一些院内的损失。这个是关于医院零售和线上渠道在未来的预测，预测到2024年医院会从72降到70，线上零售会增长最多，从1增长到6，实际情况线上零售比他预测的还要增长的更快，现在线上零售的销售已经占到了我们整个销量的15%，如果你认真的去思考一些院外运营场景，我觉得还是有机会的。从OTC和处方药来看，在未来处方药的比重会越来越大，大家看到右边这张图，在整个零售里面，包括线上线下，处方药占比会超过一半。
跳到院外市场，我们看院外市场有哪几种引流运营方式，一种有些公司仍然保留了核心的医院销售团队，通过团队、医生把老患者引流到院边药店，或者特药引入到DTP药房、电商药店、互联网医院，锁定患者直接通过院外优惠的方式，这样在集采之后可以弥补掉很大一部分院内的分析。另外一种方式就是直接通过互联网进行引流，很多老患者散布在整个市场上，可以通过各种方式触达它，还有患者社区，还有社交媒体、搜索引擎，通过这些触达到潜在的患者可能会在的渠道，直接通过这个渠道进行引流和转化。最后一条是毫无疑问的，提高老患者的依从性，做依从性管理，这个是肯定有效的。
有几个注意事项，如果你要往院外市场走的话，第一个我还是建议不要把院内渠道丢掉，至少要保持院内列名。第二个对于集采来说，全国各个省的政策有松有紧，你要区别对待，在执行比较严格的省里面，我们进入集采产品直接从90%的份额以下拉到30%，但是在执行不那么严格的区域，我们还能保持一半以上，保持在52%，这是在医院里，还是要区别对待，每个省甚至每家医院都要去看。我个人认为重点医生的观念和关系还是不要丢掉，为什么？如果你只做老患者的引流，没有院内新患者的源头，你的新患者来源会越来越少，要通过不断地补充新患者。有一种业务模式在业内做推广，但最终拿药是在院外，这个模式是成立的，在一些治疗领域，包括有些慢病领域已经得到证明了，这个是我的一些个人建议。
圆桌讨论
嘉宾风采
茶歇交流
------特此感谢------
钻石赞助商
白金赞助商
金牌赞助商
铜牌赞助商
媒体合作
以上就是本次峰会的一些精彩内容回顾。在此，衷心地感谢各位嘉宾的到来，感谢大家的支持，期待下次再会。
