系统生物学是以一种新角度从生物动力学系统出发进行研究的,其具有信息学科特点。在医药方面,它以生物网络角度来分析疾病的原因。系统生物学使我们获得了以前未知的信息。事实上,系统生物学和人类基因组计划有着密切的关系。在基因组学、蛋白质组学等新型学科发展的基础上孕育了系统生物学。系统生物学的诞生又进一步提升了人类在后基因组时代生命科学研究的能力。从上世纪70年代至今,工程学等逐渐被引入生物学和人类基因组计划,进行跨学科的生物学、系统生物学等多领域研究。这些也是生物医学发展的前提条件,并使以预测性(predictive)、预防性(preventive)、个性化(personalized)以及参与性(participatory)为核心的“4P医学”初露端倪。
系统生物学的发展方向将是系统地进行生物学和医学研究,如疾病的预测、预防,开发个性化和参与性的药品;努力开发先进的计算工具以推动系统生物技术的发展;联合科研院所和企业,并建立战略合作关系,将知识转移到社会需求中。
“系统生物学之父”Leory Hood曾指出:人类基因组计划是将人类基因组的蛋白彻底展示出来。国内外大规模的组学研究为专家学者进一步转化研究奠定了基石,加速了从系统生物学到精准医学的实现。国内外研究学者代表如杨焕明院士负责的中国人类基因组计划;英国剑桥维康基金桑格研究院首席生物信息专家,英国十万人类基因组计划生物信息主任Tim Hubbard负责的英国十万人类基因组计划;人类基因变异组计划中国区总协调人,美国医学遗传学院院士祁鸣负责的人类基因变异组计划;北京肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所教授,中国肿瘤基因组协作联盟协调人吕有勇负责的中国癌症驱动基因检测项目等等。
而系统生物学是利用现代的网络,发现导致人类疾病的原因。一是开展血液早期检测,二是采取更加简便的治疗。因此,系统生物学研究,整合各个学科的研究成果非常重要。比如从基因、分子、细胞等不同角度的研究,都是在不同层面上对于一个事物的研究,把这些研究结成网络,并且用一定的范式表现出来,就能找到疾病的致病原因。
系统生物学作为不断升级的组学研究概念,其学术与转化成果在国内开枝散叶,硕果累累:现任上海生物信息技术研究中心主任,中国科学院上海生命科学研究院计算生物学研究所生物医学大数据中心主任李亦学负责的精准医学与国家生物医学大数据基础设施。2016年10月上旬,北大生命科学学院李程研究组发表预测和可视化异常染色体三维结构与致病基因关系的数据库网站。相关研究成果在Scientific Reports期刊发表。2016年10月下旬,北京大学生命科学学院的魏文胜(Wensheng Wei)研究员和哈佛大学T.H. Chan公共卫生学院的刘小乐(Xiaole Shirley Liu)教授,在《Nature Biotechnology》上提出了基因组编辑长非编码RNA的高通量功能性筛选新方法;中国科学院北京基因组研究所精准基因组医学重点实验室教授孙英丽首次发现并提出了Y染色体特别DNA甲基位点到乳腺癌生物标记物的识别转化,为系统生物学的潜在转化提供了依据。
系统生物学涉及的多学科转化研究,将不断地从走出实验室,不断推动着精准医学的落地,满足临床的切实需求。
以此为背景和主题,P4 China 2016 系统生物学与转化论坛,聚焦基础研究与实践转化,将在12月16日-18日于北京万豪酒店召开。
以上提及的专家均为演讲嘉宾。更有中科院系统生物学重点实验室执行主任陈洛南;北京生命科学研究所资深研究员,技术转化中心主任张志远等等为大家带来长期钻研领域的经验与看法。
同期,更有国内外精准医疗发展机遇与战略布局(主会场 12.16)带来国际著名免疫学家与转化科学专家、法国基因组医疗总负责人Yves Lévy,韩国国立卫生研究院基因组计划负责人Bok-Ghee Han,欧盟委员会创新与个体化医疗资深专家Jean-Luc Sanne,中国科学院院士高福,国家卫生计生委医药卫生科技发展研究中心主任李青等海内外大咖与您分享国际最领先的精准医疗项目经验与成果。
临床分子诊断技术开发与应用论坛(分会场二 12.17-18)带来三大精彩板块主题--分子诊断产品开发的监管:跟进CLIA、LDT、试剂研发的质量监管趋势与要求;NGS在个性化诊断与用药的规范开发与应用:学习新一代测序技术在临床应用中的质控规范以及临床应用案例;肿瘤液体活检在临床中的开发: 探索肿瘤液体活检在临床转化中的实际效用与比较、液体活检技术的提升策略。
精准医药研发论坛(分会场三 12.17-18)将带来新药研发的新模式探索:基于精准药学、转化医学、生物标记物、伴随诊断、大数据指导等等研发模式与案例解析,寻求新药开发的最佳途径;肿瘤免疫疗法的精准研发:热点免疫靶点验证、新药筛选优化、药效评价的精准研发案例,基于免疫疗法的双抗、CAR-T的最新进展解析;临床前/临床转化医学的精准开发:免疫与靶向治疗药物的适应症、联合治疗的开发思路与精准开发案例分享。
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