这些天来，人们对精准医疗展现出了无比的热情；基于基因组信息，患者得到了有效的个性化治疗。我们不能忽略可能给患者带来更好治疗的方法，精准医疗的快速发展将会使更多患者受益。
考虑到可能会带来的指数增长效应，我们认为何不把个性化元素添加到已经崭露头角的精准医疗领域。结合基因组数据和患者其它偏好（如生活方式等）将会给他们带来更好的治疗。不过这个想法需要医生和患者共同权衡治疗的利弊，满足病人的个体化需求。
年初，奥巴马总统提出“精准医疗”计划，宣布投入2.15亿美元用于生物医学研究，其中包括获取100万美国人的基因数据，从而确定病因和治疗方案。如果不纠结“个性化医疗”和“精准医疗”这两个概念的语义，它们与共享决策结合都将对患者有益，更有助于保证人体健康，控制医疗成本。
获取患者更完整的信息
要想实现个性化精准医疗，第一步是获取患者更完整的信息。我们需要知道他们的生活习惯，比如多久吃一次汉堡和薯条、如何度过空余时间等等。如果这些数据能够有效改善治疗，患者会越来越愿意分享这些个人信息。
随着社交媒体越来越发达，大量的信息在上面被分享。在这个大数据的时代，我们可以用现在的技术将这些资源应用到医疗决策中。
事实上，当开始收集病人的这些数据，我们能实现的不仅仅是个体化的治疗，还可以识别具有高危恶化风险的慢性病患者、未能得到适当筛查和疫苗注射的患者等。
改善治疗和降低成本
根据Institute of Medicine 2012年的报告《Best Care at Lower Cost》显示，2009年花费在医疗保健上的2.5万亿美元中有7650亿美元是被浪费的，占总数的30%。其中，约2100亿美元浪费在不必要的服务上；550亿美元是由于错失了预防的机会。
尽管现在谈个性化精准医疗对降低成本的作用还为时过早，但是预测这些浪费可能被避免是合理的。从小范围内来说，整个医疗系统和个人都将因避免昂贵、但不合适的处方节约成本。
如果卫生工作者为患者提供的治疗方案是以基因数据为基础，结合对患者个人的额外了解，包括饮食、习惯、社会经济地位等，我们在无效治疗上浪费的时间和金钱将会更少。
推荐阅读
Personalizing Precision Medicine
备注：本文编译自GEN，作者Wendy Whittington，Dell Services医疗保健和生命科学部的physician executive
