2014年6月14日，中欧第十届中国健康产业高峰论坛在上海召开。本次论坛的主题为“健康产业，健康发展”。以下是本次论坛问答环节的精彩发言。
中欧国际工商学院卫生政策和管理研究中心主任 蔡江南：最后一个问题问朱院长，因为朱院长在两年多前就给中欧的医院院长班开设了数字医疗课，很想了解一下两年当中朱院长对数字化医疗方面有什么样新的研究成果和体会，跟大家分享一下。
中欧国际工商学院中方院长、中天集团管理学教席教授 朱晓明：从数字化医疗这个角度来说，我想现在应该延伸哪些领域可以去做的呢，就是慢性病和老年病。O2O这个办法，对于慢性病和老年病其实是很有效的——你随时可以控制他的病情，通知他到医院就诊。第二个是数字化医疗当中，当时我演讲当中用了很多的App，在我这个iPad当中有很多医疗方面的案例，这是一个分子式，有机化学当中的，有很多的App，有开刀的，有远程诊疗的，这样对我理解这些医学知识以有好处，同时也节约了很多的时间，这是我讲的数字化与医疗。
第二个，要讲一下大数据，王部长刚刚说，有些病人把自己的状况进行了修改，这个是很大的问题，因为大数据经常会问到数据还原的问题。你要是研究像我这个板面上如何用大数据去开发靶向治疗的药物，或者人的个性化的药物，很简单，你们看第一个黑颜色的框，取的样本是白老鼠，它一般说来没有智能化，是什么反应就什么反应。比如像淘宝网上买东西，一个人有多张卡，几个账户，一个账户会为几个人买，有浏览和成交的可能性，所以大数据对于有商业行为的数据还要进行还原，这个很复杂。你刚刚的发言让我知道，大数据如果用于PHR的话，也许要有一个数据甄别和还原的过程，因为刚刚看的那本书叫《聪明的病人》，可是如果数据来源不正确，说不定哪个病人是狡猾的病人，不老实的病人，那对PHR的形成是很麻烦的。一般说来，对于一款癌症的药物，一千个人的群体，怎么去测试其中有100个人或者几十个人是适合A款的药，还有几十个人适合B款的药，这样的做法是现在最前沿的医学，但是这个需要大数据。我算了一下，这个最起码是10的40几次方，用组合来算，但是怎么简化呢？就是用精准挖掘模型，你们可以看到两条线路，蓝色的线路有精准挖掘模型，最后还是通过最大型的计算机来计算的，最后差距是多少，不用精准筛选模型的，应该哪个群体去用药物大概是半年26个礼拜，另外一条线是用精准挖掘模型的，只用一个礼拜，差了26倍，最后的数据很简单，1KB，就可以在人群当中找出应该服这个药很有效的群体，所以这个大数据对于医院管理很重要，我们会在上课的时候原原本本的讲这些原理。
最后讲一个我们最新的研究成果，称之为数字化医疗健康领域PPF技术价值矩阵，它来源于Gartner曲线，什么叫PPF？就是过去、现在、未来三个矩阵，我们对未来年代当中的这些技术创新，科技创新的尖端成果分成少于2年、2-5年、5-10年、10年以上，这样四块。包括现在我们用的那些技术都在这个上面，所以对于医疗健康产业的投资者、经营者、生产者、供应者、销售者，你们必须要懂得原理，这上面多数是科技创新，但是也有管理创新，比如社交网络，比如O2O闭环等等，你如果很盲目的去投资某个产业，也许会招致失败。
