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  • 全球科研人的优选!数据挖掘一键操作,只推荐它

    本次Dr. Tom系列课程一共3大主题课程 —— 疾病研究、动植物发育调控、微生物基因功能研究,全方向内容覆盖,带领生信小白化被动为主动,分析思路、图表绘制通通掌握!
    2020/06/23
  • 2019CSCO报告丨重磅抗癌药研发进展盘点 后免疫治疗时代来临

    据悉,未来五年,在CSCO大会和一系列学术活动中,都会突出智慧医疗,藉此希望能够鼓励临床医生去认真学习和主动应用,要通过人工智能挖掘肿瘤领域的大数据的重要价值,来辅助医疗发展、普惠广大患者,不断为中国临床肿瘤学事业的发展作出贡献,努力践行建设“健康中国”。
    2019/09/23
  • 科学家利用机器学习让耐药检测更高效

    中国科学院微生物研究所冯婕研究组等针对肺炎链球菌β-内酰胺耐药这一重要临床问题,采用机器学习的方法挖掘耐药相关数据的规律,建立了基因型和表型之间的联系。
    2019/07/22
  • 利用真实世界数据协助临床试验设计,安进公司达成合作

    安进(Amgen)公司宣布与精准医疗公司Syapse达成合作,将通过挖掘真实世界数据,寻找洞见支持癌症药物研发。
    2019/05/06
  • 后基因组时代,如何挖掘海量的基因数据

    云化发展可以提供高性能、高可靠、简便安全的计算服务,满足生物医药中基因测序等需求,缩短产品上市周期,提升企业效益。
    2019/03/19
  • gcMeta平台:有效支撑我国微生物组研究

    近年来,美国、欧盟都陆续启动了微生物组相关的研究项目。但微生物组大数据的收集、存储、功能挖掘和开发利用一直是制约微生物组发展的核心问题。我国目前在微生物组数据管理中存在着标准不统一、缺乏跨领域的数据整合、高质量的参考数据库和数据的深度
    2018/11/02
  • Nature子刊:非编码RNA癌症药物基因组图谱新突破

    ...的高通量长非编码RNA表达谱(long noncoding RNAs, lncRNAs)与265种抗癌药物敏感性数据中,挖掘出了27,341对lncRNA-药物可预关联(lncRNA-drug predictive pairs)并绘制出了lncRNA癌症药物基因组图谱。
    2018/08/31
  • 中科普瑞“DNA甲基化研究与临床应用”专题研讨会

    ...胎发育方面发挥重大作用。随着实验技术的进步,产生了海量的表观基因组数据,从这些数据挖掘生物学特征对理解生命的生理及病理过程有重要意义。
    2018/08/07
  • 从3分到12分的蛋白质组文章居然只做了这些……

    利用蛋白质组学技术发文章并不难,且投入少产出大,合理地利用样品、开辟新的挖掘方向、有针对性的进行数据分析,是冲击高分文章的关键所在。总之,巧用套路,Nature子刊已经收入囊中,Nature还会远么?
    2018/08/02
  • 如何轻松成为生物信息分析专家?这个云平台了解一下

    随着大数据时代的到来,高通量基因检测行业的迅猛发展,如何利用生物信息分析平台进行数据的有效挖掘和利用,这是摆在每一个生物医药方向的科研工作者面前的重要难题。现在,一个能够集成常见分析绘图软件、一站式解决基础生物信息问题的平台强势上线了。吉凯基因Gene Matrix云平台致力于打...
    2018/06/08